Estrategia para la Detección de Perfiles Potencialmente Falsos en Tiktok: Un Caso Práctico Basado en Técnicas de Análisis Digital y Herramientas Osint., Strategy for Detecting Potentially Fake Profiles on Tiktok: A Case Study Based on Digital Analysis Techniques and Osint Tools.

<jats:p>La proliferación de perfiles potencialmente falsos en redes sociales dificulta la verificación de identidades digitales y requiere integrar diferentes fuentes de evidencia. El estudio tuvo como propósito desarrollar y aplicar una estrategia para identificar perfiles potencialmente falsos en TikTok mediante la combinación de indicadores cuantitativos, análisis OSINT y verificación visual. Se desarrolló un estudio de caso aplicado, con diseño no experimental y enfoque pragmático. Se analizaron intencionalmente 20 perfiles públicos de TikTok. La estrategia comprendió cuatro fases: caracterización inicial mediante Tikmatrix, análisis de coincidencias de identificadores mediante Sherlock, búsqueda inversa de imágenes mediante Google Lens y triangulación de evidencias. Se calcularon tres indicadores: relación entre seguidores y cuentas seguidas, me gusta por video y volumen de publicaciones respecto de seguidores. La clasificación se estableció mediante cuartiles. De los 20 perfiles analizados, nueve fueron priorizados para una segunda valoración. Sherlock identificó 31 coincidencias externas, destacando @pk.cat.fun3 con 12, y @_thiennkimz, @wxdx1015 y @luysacr con cinco cada uno. La verificación mediante Google Lens permitió identificar coincidencias visuales en varios perfiles. La triangulación estableció tres perfiles con nivel de evidencia alto: @footcr7fc, @_thiennkimz, @wxdx1015 y @pk.cat.fun3; cuatro con nivel moderado y uno con nivel bajo. La integración de evidencias cuantitativas, nominales y visuales permitió establecer niveles diferenciados de sospecha y priorizar perfiles potencialmente falsos. Los resultados muestran que la triangulación constituye una estrategia más consistente que el uso aislado de un indicador, aunque la clasificación obtenida representa una valoración de sospecha y no una confirmación definitiva de falsedad.</jats:p>