Abstract
<jats:p>تُعد نمذجة سرعة الرياح بدقة متطلبًا أساسيًا لإجراء تقييم موثوق لموارد طاقة الرياح والتخطيط لمشروعات مزارع الرياح. وعلى الرغم من الانتشار الواسع لاستخدام توزيع ويبول في دراسات طاقة الرياح، إلا أن دقته قد تتباين تبعًا للخصائص المناخية للمناطق المختلفة. تهدف هذه الدراسة إلى تقييم مدى ملاءمة توزيع ويبول لتمثيل بيانات سرعة الرياح في ليبيا ومقارنة أدائه بعدد من التوزيعات الاحتمالية البديلة. استند التحليل إلى 7305 قراءة يومية لسرعة الرياح تم الحصول عليها من قاعدة بيانات NASA POWER خلال الفترة 2004–2023 عند ارتفاع مرجعي قدره 50 م فوق سطح البحر، وذلك لخمسة مواقع في ليبيا هي: طرابلس، أجدابيا، الكفرة، أوباري، ودرنة. وتراوحت متوسطات سرعة الرياح بين 6.419 م/ث في طرابلس و7.270 م/ث في درنة. وقد أُجري التحليل الإحصائي باستخدام برنامجي EasyFit وMATLAB، مع تطبيق اختبار كولموغوروف- سميرنوف (K–S) لتقييم جودة المطابقة بين البيانات الفعلية والتوزيعات النظرية. أظهرت النتائج أن توزيع ويبول لم يقدم أفضل تمثيل إحصائي لأي من المواقع المدروسة، في حين أظهرت توزيعات Johnson SB وDagum (4P) وBurr أداءً إحصائيًا أفضل. كما تراوحت قيم كثافة طاقة الرياح بين 52.57 واط/م² في طرابلس و78.97 واط/م² في درنة، مما يبرز أهمية استخدام التوزيعات الاحتمالية متعددة المعاملات لتحسين دقة تقييم موارد الرياح ودعم التخطيط لمشروعات طاقة الرياح في ليبيا.</jats:p>