АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРИРОСТА ДОБЫЧИ УГЛЕВОДОРОДОВ ОТ МГРП НА ГОРИЗОНТАЛЬНЫХ СКВАЖИНАХ ГАЗОКОНДЕНСАТНОГО МЕСТОРОЖДЕНИЯ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ С УЧЕТОМ КАТЕГОРИАЛЬНЫХ И ЧИСЛОВЫХ ПРИЗНАКОВ ДИЗАЙНА ГРП

<jats:p>В статье рассмотрен подход к анализу и прогнозированию прироста добычи углеводородов после проведения многостадийного гидравлического разрыва пласта на горизонтальных скважинах газоконденсатного месторождения с применением метода деревьев решений. Актуальность работы обусловлена необходимостью повышения эффективности проектирования МГРП, выбора рационального количества стадий и объема пропанта с учетом геолого-физических особенностей низкопроницаемого газоконденсатного коллектора. В качестве математического инструмента использован алгоритм CART, позволяющий решать задачи регрессии и классификации, анализировать влияние числовых и категориальных признаков дизайна ГРП и представлять результаты в наглядной форме для инженерной интерпретации. В работе выполнен анализ расчетных вариантов МГРП для объектов разработки АЧ5 и БУ11-17 месторождения на севере Тюменской области. Рассмотрены параметры повторных гидроразрывов пласта, проводимых на ранее эксплуатируемых скважинах, с оценкой дополнительной добычи газа и конденсата. Показано, что при прогнозировании эффективности МГРП для газоконденсатных систем необходимо совместно учитывать прирост добычи газа и конденсата, поскольку снижение давления в призабойной зоне может сопровождаться ретроградной конденсацией и изменением фазовой проницаемости. На основе построенных регрессионных и классификационных деревьев решений выделены наиболее значимые технологические параметры, влияющие на результативность мероприятия. Установлено, что рациональное сочетание количества трещин и массы пропанта может быть использовано как критерий выбора оптимального дизайна МГРП. Предложенный подход может применяться как инструмент поддержки принятия решений при проектировании геолого-технических мероприятий и повышении доли успешных операций на газоконденсатных объектах.</jats:p> <jats:p>The article considers an approach to analyzing and forecasting hydrocarbon production gains after multi-stage hydraulic fracturing in horizontal wells of a gas condensate field using the decision tree method. The relevance of the study is determined by the need to improve the efficiency of multi-stage hydraulic fracturing design, including the selection of a rational number of stages and proppant volume, taking into account the geological and petrophysical features of a low-permeability gas condensate reservoir. The CART algorithm is used as a mathematical tool, as it enables both regression and classification tasks, allows the influence of numerical and categorical fracturing design features to be analyzed, and provides results in a visual form suitable for engineering interpretation. The study analyzes calculated multi-stage hydraulic fracturing scenarios for the Ach5 and BU11-17 development targets of a field located in the northern part of the Tyumen Region. The parameters of refracturing operations performed on previously producing wells are considered, with an assessment of additional gas and condensate production. It is shown that, when evaluating the efficiency of multi-stage hydraulic fracturing in gas condensate systems, gas and condensate production gains should be considered jointly, since pressure reduction in the near-wellbore zone may lead to retrograde condensation and changes in phase permeability. Based on the constructed regression and classification decision trees, the most significant technological parameters affecting treatment performance are identified. It is established that a rational combination of the number of fractures and proppant mass can be used as a criterion for selecting the optimal multi-stage hydraulic fracturing design. The proposed approach can be applied as a decision-support tool for planning well interventions and increasing the success rate of operations in gas condensate reservoirs.</jats:p>