Abstract
<jats:p>Современный этап развития мировой торговли и логистики выдвигает к портовым комплексам ряд новых требований: необходимо справляться с растущими грузопотоками, соответствовать ужесточающимся экологическим нормам, сокращать время обработки судов. При этом значительная часть российских портов была построена ещё в советское время, износ их основных фондов велик, а больше половины гаваней не способны принимать крупнотоннажные суда вследствие недостаточных глубин. Дополнительную сложность создает несинхронность развития портовой и прочей транспортной инфраструктуры. В этих условиях цель исследования состоит в разработке модели оценки эффективности использования инфраструктуры портовых комплексов водного транспорта. Такая модель должна давать возможность объективно оценивать текущее состояние объектов, выявлять проблемные зоны и скрытые резервы роста, обосновывать инвестиционные решения и обеспечивать сопоставимость показателей работы разных портов. Научная новизна работы заключается в комплексном подходе к оценке эффективности портовой инфраструктуры. Впервые предложена система из четырёх взаимосвязанных блоков показателей – технико‑эксплуатационных, экономических, логистических и эколого‑социальных, – а также методика расчёта интегрального индекса эффективности как средневзвешенного значения индексов этих блоков. Для достижения поставленной цели были использованы методы синтеза, сравнения, статистического анализа данных по инфраструктуре портов России за 2019–2025 гг., обобщены проблемы развития портовой инфраструктуры. Практическая значимость разработанной модели заключается в том, что она позволяет сравнивать эффективность портов разного масштаба и специализации, обосновывать целесообразность инвестиций. Перспективы дальнейших исследований связаны с интеграцией модели с цифровыми двойниками портов для автоматизации сбора данных, дополнением её показателями цифровой зрелости (например, долей автоматизированных операций), учётом климатической устойчивости (включая риски наводнений и штормов), расширением базы данных за счёт включения региональных портов и малых терминалов, а также адаптацией модели к специфике арктических портов и Северного морского пути.</jats:p> <jats:p>The current stage in the development of world trade and logistics puts forward a number of new requirements for port complexes: it is necessary to cope with growing cargo flows, comply with stricter environmental standards, and reduce ship handling time. At the same time, a significant part of Russian ports were built back in Soviet times, their fixed assets are worn out, and more than half of the harbors are unable to accommodate large‑tonnage vessels due to insufficient depths. The lack of synchronicity in the development of port and other transport infrastructure creates additional complexity. Under these conditions, the purpose of the study is to develop a model for evaluating the efficiency of using the infrastructure of water transport port complexes. Such a model should make it possible to objectively assess the current state of facilities, identify problem areas and hidden growth reserves, justify investment decisions and ensure comparability of performance indicators of different ports. The scientific novelty of the work lies in an integrated approach to assessing the effectiveness of the port infrastructure. For the first time, a system of four interrelated blocks of indicators has been proposed – technical, operational, economic, logistical, and environmental‑social ‑ as well as a methodology for calculating the integral efficiency index as a weighted average of the indices of these blocks. To achieve this goal, methods of synthesis, comparison, and statistical analysis of data on the infrastructure of Russian ports for 2019-2025 were used, and the problems of port infrastructure development were summarized. The practical significance of the developed model lies in the fact that it allows comparing the efficiency of ports of different scales and specializations, and justifying the feasibility of investments. Prospects for further research are related to integrating the model with digital port counterparts to automate data collection, supplementing it with indicators of digital maturity (for example, the proportion of automated operations), taking into account climate resilience (including flood and storm risks), expanding the database to include regional ports and small terminals, as well as adapting the model to the specifics of Arctic ports and the Northern Sea Route.</jats:p>