Abstract
<jats:p>Yapay zekâ ve makine öğrenmesi, sağlık bilimlerinde tanı, tedavi planlama, hasta izlemi, ilaç güvenliği, laboratuvar süreçleri, görüntü analizi ve sağlık politikaları içinde giderek daha fazla kullanılmaktadır. Bu gelişme, klinik kararların daha ölçülebilir hale gelmesine katkı sağlayabilir. Bunun için veri kalitesi, klinik doğrulama, açıklanabilirlik, etik sorumluluk ve uzman denetimi temel koşullardır. Sağlık Bilimlerinde Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Uygulamaları, yapay zekânın sağlık alanındaki kullanımını farklı disiplinlerin güncel bilimsel verileri üzerinden ele almaktadır. Kitapta cerrahi karar destek sistemleri, radyolojik görüntü analizi, ürolitiyazis cerrahisi, klinik eczacılık, farmakovijilans, mikrobiyolojik tanı, dental görüntüleme, kadın sağlığı, nörodejeneratif hastalıklar, dijital biyobelirteçler ve geri ödeme politikaları değerlendirilmektedir. Bu eser, yapay zekâyı sağlık çalışanının yerine geçen bir karar verici olarak değil, uzman kontrolünde kullanılan bilimsel bir destek aracı olarak ele alır. Alanında uzman yazarların katkılarıyla hazırlanan kitap; klinisyenler, araştırmacılar, lisansüstü öğrenciler ve sağlık politikası alanında çalışanlar için akademik bir başvuru kaynağı niteliğindedir.</jats:p>