Abstract
<jats:p>В статье исследуется роль AI-агентов как полноправных «акторов» современных информационных войн с позиций акторно-сетевой теории и социально-конструктивистского подхода. Анализ опирается на качественные методы – полуструктурированные интервью с разработчиками алгоритмов, специалистами по информационной безопасности и модераторами интернет-сообществ. Выводы, представленные в статье, основываются на концептуальных положениях акторно-сетевой теории, сформулированной в классических трудах Бруно Латура, Мишеля Каллона и Джона Ло, а также на принципах социально-конструктивистской парадигмы в социологии науки и технологий и результатах собственного эмпирического исследования. Исходя из этих подходов, AI-агенты (алгоритмические системы) рассматриваются не как пассивные инструменты, а как полноправные акторы, способные формировать и реорганизовывать социальные практики в условиях информационного противостояния. Результаты показывают, что AI-агенты не являются нейтральными инструментами, а выступают связующими звеньями гетерогенных сетей, формируя и перестраивая социальные отношения и логику управления контентом в условиях современной информационной войны. Алгоритмы берут на себя часть управленческих функций, выполняя «перевод» интересов различных акторов, но при этом сохраняют зависимость от человеческого фактора, поскольку окончательные решения нередко требуют ручной корректировки. Выявлены несколько ключевых проблем. Во-первых, непрозрачность решений AI-агентов затрудняет понимание оснований блокировок и порождает недоверие пользователей к модерации. Во-вторых, обучающиеся на исторических данных алгоритмы могут тиражировать существующие социальные предрассудки. В-третьих, противостояние между разработчиками и злоумышленниками обуславливает постоянное обновление моделей, повышая значение гибридной человеко-машинной стратегии противодействия информационным угрозам.</jats:p> <jats:p>This article examines the role of AI agents as full-fledged «actors» in contemporary information warfare from the standpoint of actor-network theory and the social constructivist approach. The analysis employs qualitative methods-specifically, semi-structured interviews with algorithm developers, information security specialists, and moderators of online communities. The findings and arguments presented in this article are grounded in the conceptual foundations of actor-network theory, as articulated in the seminal works of Bruno Latour, Michel Callon, and John Law, as well as in the principles of the social constructivist paradigm in the sociology of science and technology. These are further supported by the author’s own empirical research. From these perspectives, AI agents (algorithmic systems) are viewed not as passive tools but rather as fully-fledged «actors» capable of shaping and reorganizing social practices in the context of information confrontation. The findings indicate that AI agents are not neutral tools but act as connective elements in heterogeneous networks, shaping and reshaping social relationships and the logic of content management within the context of modern information warfare. These algorithms assume part of the managerial functions by performing the “translation” of various actors’ interests, yet they remain dependent on human input, as final decisions often require manual adjustments. Several key issues have been identified. First, the opacity of AI-driven decisions complicates understanding the rationale behind content blocking and leads to user mistrust of moderation processes. Second, algorithms trained on historical data may reproduce existing social biases. Third, the ongoing confrontation between developers and malicious actors necessitates continuous updates to models, emphasizing the importance of a hybrid human–machine strategy for countering information threats.</jats:p>