Abstract
<jats:p>Статья описывает разработку информационно-поискового и аналитического комплекса, применимого к системе машин и технологий в агропромышленном комплексе для систематизации и анализа получаемой информации, в том числе, и для принятия высокоточных решений. В ходе исследования был осуществлен комплексный научный подход к разработке современных машинно-тракторных агрегатов и их баз данных, включающий статистический анализ данных с применением современных методов математической статистики, теоретическое обоснование процессов оптимизации и принятия решений при проектировании сельскохозяйственной техники, системный анализ потребительских характеристик и агротехнических требований к машинам и т.д. Применены методы научного анализа информационных материалов из различных источников, статистическая обработка данных по отечественным и зарубежным исследованиям. Рассмотрен практический опыт эксплуатации сельскохозяйственной техники. Усовершенствовано программное обеспечение для осуществления непосредственно аналитических и поисковых функций комплекса.</jats:p> <jats:p>This article focuses on the development of a multi-level information retrieval and analytical system applicable to a system of machines and technologies in the agro-industrial complex (AIC) for systematization and analysis of obtained information, including high-precision decision-making. The study utilized a comprehensive scientific approach to the development of modern machine-tractor units and their databases, encompassing the following areas: statistical data analysis using modern methods of mathematical statistics, theoretical justification for optimization and decision-making processes in agricultural machinery design, system analysis of consumer characteristics and agronomic requirements for the machines, etc. The study also utilized methods of scientific analysis of information materials from various sources, statistical processing of data from domestic and international studies, and a summary of practical experience in the use of agricultural machinery. Considerable attention was paid to improving the software for implementing the analytical and search functions of the system.</jats:p>