Abstract
<jats:p>В статье представлено теоретико-модельное исследование, посвященное оценке эффективности внедрения технологий искусственного интеллекта в управленческие процессы принятия решений малого и среднего бизнеса. Цель исследования — разработать экономико-математическую модель для оценки эффективности внедрения ИИ в управленческие процессы МСП и сформулировать масштабируемые рекомендации по адаптации. Методология включает систематический обзор литературы, расчет показателей NPV и IRR, сценарный анализ чувствительности и имитационное моделирование на основе открытых отраслевых данных и экспертных оценок. Результаты показывают, что инструменты ИИ снижают операционные затраты на 15-25%, ускоряют циклы принятия решений на 30-40% и обеспечивают окупаемость инвестиций в течение 8-14 месяцев. Ключевые барьеры включают низкое качество данных, нехватку компетенций персонала и затраты на интеграцию, которые смягчаются облачными SaaS-платформами и поэтапным обучением. Научная новизна заключается в адаптации методологии ROI-оценки к ограничениям МСП и интеграции гибридной архитектуры человек-ИИ. Предложенная методология позволяет менеджерам МСП обосновывать цифровые инвестиции.</jats:p>