Abstract
<jats:p>Статья посвящена анализу и оценке методов повышения скорости реакции маркетинга организации на основе процессинга данных в реальном времени. Особое внимание уделено сравнительному анализу применяемых фреймворков в рамках обработки данных в контексте реальному времени (Flink, Apache Kafka Streams, Samza, Storm), их технологическим особенностям и практической обоснованности на примере реальных кейсов внедрения компаниями Alibaba, Pinterest, VK. Актуальность выбранной темы объясняется острой необходимостью системного анализа методов в период активной цифровизации среды, которые позволяют стремительно повысить скорость реакции маркетинговых процессов компании по причине грамотного внедрения процессинга данных в реальном времени.</jats:p> <jats:p>This article analyzes and evaluates methods for increasing the responsiveness of an organization’s marketing efforts using real-time data processing. Particular attention is paid to a comparative analysis of the frameworks used for real-time data processing (Flink, Apache Kafka Streams, Samza, Storm), their technological features, and their practical validity, using real-world implementation examples from companies such as Alibaba, Pinterest, and VK. The relevance of this topic stems from the urgent need for a systematic analysis of methods that, in a period of active digitalization, enable a company to rapidly increase the responsiveness of its marketing processes through the proper implementation of real-time data processing.</jats:p>