МОНИТОРИНГ СОСТОЯНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ УГОДИЙ НУКУССКОГО РАЙОНА НА ОСНОВЕ МНОГОСПЕКТРАЛЬНЫХ ВЕГЕТАЦИОННЫХ ИНДЕКСОВ И МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ, MONITORING THE CONDITION OF AGRICULTURAL LANDS IN THE NUKUS DISTRICT BASED ON MULTISPECTRAL VEGETATION INDICES AND MACHINE LEARNING METHODS

<jats:p>Статья посвящена разработке автоматизированной системы мониторинга сельскохозяйственных угодий Нукусского района (Республика Каракалпакстан, Узбекистан). Информационную основу составили 1 282 наблюдения, охватывающие период с 6 января 2023 г. по 21 февраля 2026 г., полученные с применением технологии Google Earth Engine. По данным дистанционного зондирования вычислены четыре вегетационных индекса — NDVI, EVI, GNDVI и CVI. Для выявления аномальных состояний посевов использован алгоритм Isolation Forest. Прогнозирование динамики индексов на горизонт 60 суток реализовано с помощью алгоритмов Random Forest и Gradient Boosting.</jats:p>