Abstract
<jats:p>La obra explora la implementación del aprendizaje automático en la manufactura textil, abordando los desafíos que enfrenta el sector peruano en términos de eficiencia productiva y calidad. A través de un estudio experimental, se demuestra cómo la integración de algoritmos inteligentes, específicamente redes neuronales convolucionales, permite transformar los procesos productivos mediante la automatización de la inspección visual y la detección de defectos. El texto analiza el impacto de esta tecnología en dimensiones clave como el control de calidad, el mantenimiento predictivo, la gestión de inventario y la eficiencia operativa, evidenciando que la adopción de estas herramientas no solo mejora la productividad, sino que también reduce costos y optimiza el uso de recursos. La obra constituye un referente para la modernización tecnológica del sector textil, demostrando que la inteligencia artificial es un instrumento estratégico para la competitividad industrial.</jats:p>