Abstract
<jats:p>В статье представлен нарративный синтез клинических данных по инновационным протоколам стоматологической хирургии: компьютерно-ассистированная имплантация, динамическая навигация, роботизированное размещение имплантатов, направленная регенерация кости и периоперационные антиинфекционные стратегии. Показано, что клинически приемлемая точность имплантации определяется в первую очередь типом опоры шаблона, стратегией фиксации и уровнем оператора, а не фактом применения цифрового планирования. Регенеративные протоколы обеспечивают значимый прирост костной ткани при условии контроля обнажения мембраны; обогащённый тромбоцитами фибрин демонстрирует наиболее устойчивые преимущества в раннем заживлении. Описан авторский AI-ассистированный рабочий процесс, объединяющий планирование, навигацию и послеоперационную оценку в единой метрической системе. Ключевым условием предсказуемости хирургических исходов является интеграция чётко определённых метрических точек контроля на этапах планирования, исполнения и наблюдения</jats:p> <jats:p>This article presents a narrative synthesis of clinical evidence on innovative dental surgical protocols, including computer-assisted implant placement, dynamic navigation, robotic surgery, guided bone regeneration, and perioperative anti-infective strategies. Clinical accuracy in implant surgery is determined primarily by guide support type, fixation strategy, and operator experience rather than by digital planning alone. Regenerative protocols achieve meaningful bone gain when membrane exposure is controlled; platelet-rich fibrin shows the most consistent benefits for early healing. An author-developed AI-assisted workflow integrating planning, intraoperative navigation, and postoperative assessment within a shared metric framework is described. Predictability of surgical outcomes depends on the integration of clearly defined metric control points across the stages of planning, execution, and follow-up</jats:p>