Обоснование управляемых параметров цифрового информационного моделирования, влияющих на снижение затрат реализации проекта морского транспортного судна

<jats:p>В статье рассматривается роль цифрового информационного моделирования (ЦИМ) в судостроении и его влияние на экономические показатели проектов судостроения. Даны определения ЦИМ и описаны преимущества её внедрения (повышение точности проектирования, качества, безопасности и снижение издержек). Проведён обзор зарубежного опыта применения ЦИМ в судостроении: анализируются практики создания «умных верфей» и цифровых двойников в Южной Корее, Германии, Норвегии и Китае. Приведены результаты научных исследований и экспериментов, показывающие снижение затрат и сроков при использовании ЦИМ: в том числе сокращение трудоёмкости работ (до 10–30 % на отдельных этапах) и снижение стоимости испытаний (по сравнению с экспериментальными методами – в 2–3 раза). Определены управляемые параметры ЦИМ, влияющие на стоимость и сроки проекта: параметрические модели, автоматизация трассировок, системы координации и обнаружения коллизий, цифровые двойники, управление версиями моделей и др. Приводятся примеры формул и гипотез, связывающих параметры ЦИМ с экономическими показателями (например, формула энергопотребления в контексте цифрового двойника). В качестве подтверждения демонстрируются результаты пилотных проектов, где внедрение ЦИМ привело к реальному сокращению затрат и рисков. Используются ссылки на отечественные и международные источники по теме.</jats:p> <jats:p>This article examines the role of digital information modeling (DIM) in shipbuilding and its impact on the economic performance of shipbuilding projects. Definitions of DIM are provided and the advantages of its implementation (improved design accuracy, quality, safety, and cost reduction) are described. A review of international experience in applying DIM in shipbuilding is provided, analyzing the practices of creating "smart shipyards" and digital twins in South Korea, Germany, Norway, and China. The article presents the results of scientific research and experiments demonstrating cost and time reductions with the use of DIM, including a reduction in labor intensity (up to 10-30% at certain stages) and a reduction in testing costs (2-3 times compared to experimental methods). The paper identifies the controllable parameters of the CIM that impact project costs and schedules: parametric models, automated routing, coordination and collision detection systems, digital twins, model version management, and others. Examples of formulas and hypotheses linking CIM parameters to economic indicators are provided (for example, an energy consumption formula in the context of a digital twin). As evidence, the results of pilot projects are demonstrated, where the implementation of the CIM resulted in significant cost and risk reductions. References to relevant domestic and international sources are included.</jats:p>