Abstract
<jats:p>У статті здійснено комплексний теоретичний аналіз сучасних підходів до оптимізації тривимірних моделей для використання в середовищі доповненої реальності Augmented Reality. Актуальність дослідження зумовлена стрімким розвитком AR-технологій у сферах освіти, промисловості, медицини, електронної комерції та цифрового маркетингу, що супроводжується зростанням вимог до продуктивності мобільних і веб-платформ. Однією з ключових проблем впровадження AR-рішень є забезпечення стабільної частоти кадрів і швидкого завантаження тривимірного контенту за умов обмежених обчислювальних ресурсів мобільних пристроїв. Метою дослідження є систематизація та узагальнення існуючих методів оптимізації 3D-моделей, спрямованих на зменшення полігональності, скорочення обсягу текстурних даних, підвищення ефективності рендерингу та забезпечення сумісності з сучасними AR-платформами. У роботі проаналізовано алгоритми децимації сітки, ретопології, застосування рівнів деталізації (Level of Detail, LOD), методи запікання текстур і нормалей, використання текстурних атласів, стиснення графічних даних та технології відсікання невидимих об’єктів. Окрему увагу приділено інструментальним засобам оптимізації, зокрема програмним середовищам Blender, MeshLab, Simplygon та рушіям Unity і WebAR. У результаті дослідження встановлено, що ефективна оптимізація 3D-моделей передбачає комплексне поєднання геометричних, текстурних та алгоритмічних методів, що дозволяє істотно зменшити розмір моделей без суттєвої втрати візуальної якості. Доведено, що застосування багаторівневої структури представлення об’єктів і адаптивних механізмів рендерингу забезпечує підвищення продуктивності AR-додатків, скорочення часу завантаження та стабілізацію частоти кадрів. Отримані результати можуть бути використані при розробленні високопродуктивних AR-систем у межах сучасних інформаційних технологій</jats:p>