Модели программирования исходов экстракорпорального оплодотворения у женщин с синдромом поликистозных яичников

<jats:p>Цель. Целью разработки этой программы явилось прогнозирование вероятности наступления беременности у женщин с СПКЯ на основании интегральной балльной оценки совокупности клинико-лабораторных и инструментальных показателей в зависимости от фенотипа СПКЯ. Материалы и методы. Проведено комплексное клинико-лабораторное и инструментальное обследование 141 женщины с бесплодием, из которых 90 пациенток с синдромом поликистозных яичников (СПКЯ) составили основную группу. Оценивали клинические показатели (возраст, ИМТ, длительность бесплодия, фенотип СПКЯ), гормональные параметры (АМГ, соотношение ЛГ/ФСГ, уровень андрогенов), ультразвуковые характеристики (количество антральных фолликулов, объем яичников, толщина эндометрия) и метаболические маркеры (HOMA-IR, наличие/выраженность метаболических нарушений). Исходом считали наступление биохимической и/или клинической беременности, подтвержденной в ранние сроки гестации. Результаты. Установлено, что репродуктивные исходы у женщин с СПКЯ характеризуются выраженной вариабельностью и определяются совокупностью взаимо-связанных клинических, гормональных, ультразвуковых и метаболических факторов. Разработана ЭВМ-программа «Прогнозирование исходов разных методов лечения бесплодия у женщин с синдромом поликистозных яичников», основанная на интегральной шкале клинического скоринга (максимум 24 балла) с выделением категорий прогноза: 18–24 – высокая, 11–17 – умеренная, ≤10 – низкая вероятность наступления беременности. При валидации модель продемонстрировала чувствительность 82% и специфичность 85%. Для прогнозирования количественного овариального ответа получено уравнение регрессии: N(fol≥14) = 1,21 × XAMH + 0,42 × XAFC – 2,54, где AMH – сывороточная концентрация АМГ (нг/мл), AFC – суммарное число антральных фолликулов по УЗИ. Параметры модели: R²=0,46; F=45,8; p&lt;0,001, что объясняет 46% вариабельности показателя. Программа утверждена Агентством по интеллектуальной собственности при Министерстве юстиции Республики Узбекистан (16.04.2025, № DGU 49429) и предназначена для поддержки клинических решений при лечении бесплодия у пациенток с СПКЯ. Заключение. Разработанная программа «Прогнозирование исходов разных методов лечения бесплодия у женщин с синдромом поликистозных яичников» представляет собой формализованную балльную клинико-прогностическую модель, основанную на комплексной оценке клинических, гормональных, ультразвуковых и метаболических параметров у женщин с СПКЯ. Программа обеспечивает стандартизированную оценку вероятности наступления беременности и может быть использована в практическом здравоохранении в качестве инструмента поддержки принятия решений при лечении бесплодия.</jats:p> <jats:p>Purpose. To develop a program that predicts the probability of pregnancy in women with polycystic ovary syndrome (PCOS) based on an integrated score derived from a set of clinical, laboratory, and instrumental parameters, taking into account PCOS phenotype. Materials and methods. A comprehensive clinical, laboratory, and instrumental evaluation was performed in 141 women with infertility; 90 patients with PCOS comprised the main group. The following were assessed: clinical variables (age, body mass index, infertility duration, PCOS phenotype), hormonal parameters (anti-Müllerian hormone [AMH], LH/FSH ratio, androgen levels), ultrasound characteristics (antral follicle count, ovarian volume, endometrial thickness), and metabolic markers (HOMA-IR and the presence/severity of metabolic disturbances). The outcome measure was biochemical and/or clinical pregnancy confirmed in early gestation. Results. Reproductive outcomes in women with PCOS showed marked variability and were determined by an interplay of clinical, hormonal, ultrasound, and metabolic factors. A computer program entitled "Prediction of Outcomes of Different Infertility Treatments in Women with Polycystic Ovary Syndrome" was developed, based on an integrated clinical scoring system (maximum 24 points) with the following prognostic categories: 18–24 – high, 11–17 – moderate, and ≤10 – low probability of pregnancy. During validation, the model demonstrated 82% sensitivity and 85% specificity. A regression equation for predicting quantitative ovarian response was obtained: N(fol≥14) = 1,21 × XAMH + 0,42 × XAFC – 2,54, where AMH is serum AMH concentration (ng/mL) and AFC is the total antral follicle count on ultrasound; model parameters: R²=0.46; F=45.8; p&lt;0.001, explaining 46% of the variability. The program was approved by the Intellectual Property Agency under the Ministry of Justice of the Republic of Uzbekistan (16 April 2025, No. DGU 49429) and is intended to support clinical decision-making in infertility treatment for women with PCOS. Conclusion. The developed program "Prediction of Outcomes of Different Infertility Treatments in Women with Polycystic Ovary Syndrome" is a formalized, point-based clinical prognostic model that integrates clinical, hormonal, ultrasound, and metabolic parameters in women with PCOS. It provides a standardized assessment of pregnancy probability and may be used in routine practice as a clinical decision-support tool in infertility management.</jats:p>