Алгоритмічна модерація медичного знання як епістемічний виклик цифрової трансформації медицини

<jats:p>Досліджено епістемічні виклики, що виникають унаслідок алгоритмічної модерації медичного знання в умовах цифрової трансформації медицини. Проаналізовано вплив цифрових платформ, пошукових систем та технологій штучного інтелекту, зокрема великих мовних моделей, на процеси виробництва, оцінювання, легітимації та поширення медичного знання. Охарактеризовано основні епістемічні ризики алгоритмічної модерації, серед яких непрозорість алгоритмів, відтворення систематичних упереджень, інформаційна однорідність, недооцінка контекстуальних особливостей клінічної практики та феномен галюцинацій великих мовних моделей. Розглянуто історичні передумови стандартизації медичного знання та показано специфіку її розвитку в умовах цифрової медицини. Систематизовано п'ять концептуальних підходів до осмислення ролі штучного інтелекту в медицині: алгоритмоцентричний, цифровий патерналізм (критика), синергетичний, інституційно-прагматичний та інституційно-соціотехнічний. Висвітлено зміни механізмів формування медичного знання, що зумовлені алгоритмічною модерацією та перерозподілу епістемічного авторитету між лікарем, професійними спільнотами й цифровими системами. Висновується, що перспективи розвитку цифрової медицини пов'язані з формуванням людино-машинної моделі взаємодії, у межах якої системи штучного інтелекту виконують функцію епістемічної підтримки клінічного рішення без підміни професійного судження та відповідальності лікаря.</jats:p>