МОДЕЛЮВАННЯ ЕПІДЕМІЧНОЇ ДИНАМІКИ З УРАХУВАННЯМ РИЗИКУ ІНФІКУВАННЯ В ЗАХИЩЕНИХ ГРУПАХ НАСЕЛЕННЯ: МОДИФІКОВАНИЙ SIRSS ПІДХІД

<jats:p>Стаття присвячена кількісному обґрунтуванню впливу на перебіг пандемії ризику заражуваності тієї частини населення, яка усвідомлено чинить опір інфекції, дотримуючись карантинних вимог. Актуальність дослідження зумовлена обмеженою здатністю класичних SIR-моделей адекватно відтворювати перебіг епідемій в умовах неповної ізоляції населення, збереження побутових і соціально необхідних контактів. Метою роботи є підвищення точності математичного опису першої хвилі епідемії шляхом розширення базової моделі, яка поєднує класичну SIR-модель та динаміку соціального стресу, враховуючи додатково можливість інфікування так званої раціонально резистентної частини населення. Наукова новизна полягає у введенні до відомої SIR-моделі нелінійного механізму зараження осіб, які ретельно дотримуються карантинних вимог, емпіричному обґрунтуванні значення відповідного кінетичного параметра ризику заражуваності в розширеній SIR-моделі. Узагальнена модель порівняно з базовою забезпечує стабільно вищі значення коефіцієнта детермінації (R² &gt; 0,95, а в більшості випадків 0,97–0,99), що свідчить про високу адекватність запропонованого підходу. Найбільший приріст точності спостерігається для країн зі складною або нестабільною епідемічною динамікою. Значні міжкраїнові відмінності оптимального значення нового кінетичного параметра моделі вказують на його чутливість до масштабів популяції та інтенсивності контактів. Висновки. Практична цінність результатів полягає в кількісному оцінюванні впливу заражуваності раціонально резистентних осіб у запропонованій розширеній SIR-моделі пандемії, можливості її використання як інструменту аналізу та підтримки управлінських рішень у сфері епідеміологічного контролю.</jats:p>