СТРУКТУРНО-МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ РЕКОМЕНДАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ ПІДБОРУ ОСВІТНІХ РЕСУРСІВ НА ОСНОВІ ОНТОЛОГІЧНИХ ТА СЕМАНТИЧНИХ ОБМЕЖЕНЬ

<jats:p>У роботі запропоновано структурно-математичну модель рекомендаційної системи підбору освітніх ресурсів, що ґрунтується на інтеграції метаданих навчальних дисциплін і бібліотечних фондів. Формалізація моделі передбачає представлення елементів освітнього процесу у вигляді множин об’єктів і системи відношень між ними, а також використання комплексної функції релевантності, яка поєднує семантичну подібність текстових описів, онтологічну близькість між класами та контекстні освітні обмеження. Семантична складова реалізується через векторне представлення анотацій і ключових слів із застосуванням методів обробки природної мови. Онтологічна складова забезпечує формалізацію ієрархічної структури предметної області, що охоплює навчальні дисципліни та бібліотечні ресурси. Контекстна складова враховує параметри освітнього процесу, зокрема рівень підготовки та рік навчання. Запропонований підхід дозволяє обмежити простір пошуку релевантними об’єктами, підвищити інтерпретованість результатів рекомендації та забезпечити масштабованість системи в умовах зростання обсягів даних. Отримана модель створює формальну основу для реалізації інтелектуальних рекомендаційних систем у цифровому освітньому середовищі закладу вищої освіти.</jats:p>