АНАЛІЗ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ МЕТОДІВ ДЛЯ ВИРІШЕННЯ ЗАДАЧІ ФОРМУВАННЯ ФУНКЦІОНАЛЬНИХ ПРОФІЛІВ ЗАХИЩЕНОСТІ ІНФОРМАЦІЇ

<jats:p>В роботі проведено порівняльний аналіз сучасних методів штучного інтелекту для автоматизації процесу формування функціональних профілів захищеності (ФПЗ) інформації. Розглянуто можливості застосування самоорганізуючих карт Кохонена, великих мовних моделей (LLM), експертних систем, генетичних алгоритмів та нечіткої логіки. Оцінку методів виконано за критеріями адаптивності, інтерпретованості результатів, складності реалізації та залежності від навчальних даних. Визначено ключові недоліки традиційних підходів, зокрема високий суб’єктивізм та вплив людського фактора. За результатами дослідження обґрунтовано доцільність впровадження гібридного підходу, який поєднує експертну систему як логічне ядро та LLM як інструмент інтерпретації результату, що дозволяє підвищити точність та об’єктивність проектування систем захисту.</jats:p>