Abstract
<jats:p>У статті розглядається розроблення математичної моделі для аналізу часових рядів артеріального тиску в умовах домашнього моніторингу. Запропонований підхід базується на декомпозиції сигналу на три складові: статичний рівень, варіабельність та тренд. Алгоритм використовує нелінійні функції штрафу та принцип агрегації за найбільш критичним показником для формування індексу стабільності стану серцево-судинної системи. Перевірка алгоритму здійснювалася шляхом чисельного моделювання на синтетичних часових рядах, що відтворювали сценарії небажаного тренду, успішного лікування, дестабілізації та гіпотензії, а також з використанням набору реальних даних домашнього моніторингу тривалістю 384 дні. Випробування були спрямовані на оцінку чутливості індексу до структурних змін сигналу та здатності моделі відокремлювати детерміновані тренди від вимірювального шуму. За результатами аналізу встановлено, що модель дозволяє фіксувати стани нестабільності, які не виявляються при використанні традиційних статистичних показників усереднення. Визначено технічні обмеження алгоритму, зокрема період накопичення даних та залежність результатів від регулярності вимірювань. Розробка представлена як теоретична пропозиція для використання у складі систем персонального моніторингу як допоміжний інструмент відстеження динаміки показників.</jats:p>