Abstract
<jats:p>У статті розглядається актуальна проблема інтеграції технологій штучного інтелекту (ШІ) в освітній процес підготовки майбутніх учителів біології, зокрема під час вивчення курсу «Мікробіологія з основами вірусології та імунології». Стрімкий розвиток цифрових технологій та накопичення великих масивів біологічних даних (Big Data) вимагають від сучасного педагога не лише базових предметних знань, а й володіння інструментами автоматизованого аналізу та інтерпретації результатів досліджень. Метою роботи є теоретичне обґрунтування та розробка методичних засад застосування ШІ-моделей для аналізу мікробіологічних об’єктів у фаховій підготовці студентів. У роботі проаналізовано можливості використання нейромереж для розпізнавання морфологічних ознак мікроорганізмів, класифікації вірусних частинок за електронними мікрофотографіями та моделювання імунних реакцій. Встановлено, що використання ШІ-інструментів дозволяє інтенсифікувати лабораторні заняття, автоматизуючи рутинні процеси підрахунку колоній бактерій або ідентифікації патогенів. Особливу увагу приділено концепції «AI-Micro-Educator» – інтерактивної моделі, що поєднує віртуальну мікроскопію з алгоритмами машинного навчання. Це сприяє формуванню у студентів навичок критичного мислення та дата- грамотності, що є критично важливим для їхньої майбутньої професійної діяльності в умовах цифровізації освіти. Обґрунтовано, що впровадження ШІ у вивчення вірусології дозволяє візуалізувати складні процеси реплікації вірусів та взаємодії антиген- антитіло на молекулярному рівні, що раніше було доступно лише в теоретичному викладі. Автори наголошують, що роль учителя біології трансформується від транслятора знань до модератора дослідницького процесу, який використовує ШІ як допоміжний інструмент для глибокого аналізу біологічних систем. Інтеграція штучного інтелекту в мікробіологічну освіту забезпечує міждисциплінарний підхід, підвищує мотивацію здобувачів вищої освіти та готує їх до використання високотехнологічного обладнання в сучасних шкільних лабораторіях.</jats:p>