Формирование портрета машиниста как комплексная мера обеспечения безопасности движения поездов по человеческому фактору

<jats:p>В статье обосновывается положение о том, что повышение безопасности движения по «человеческому фактору» на железнодорожном транспорте может быть достигнуто за счёт формирования и активного использования так называемого портрета машиниста (далее – ПМ). ПМ – это совокупность медико-психологических данных, полученных при плановых и внеочередных обследованиях машиниста и имеющих соответствующую визуальную презентацию на электронных носителях информации (планшете, персональном компьютере, смартфоне). Использование ПМ позволяет прогнозировать и предотвращать неблагоприятные события, которые условно можно разделить на: I. Быстрые эффекты (время наступления события может ограничиваться продолжительностью одной смены): внезапная смерть (прежде всего, в поездке) и острые расстройства сердечно-сосудистой системы (инфаркты, инсульты); снижение функциональной надежности РЛБ. II Медленные эффекты (эффект может формироваться в течение месяцев и даже лет): развитие соматической патологии (в том числе профессиональных заболеваний). Этот подход начал реализовываться в рамках функционирования корпоративной автоматизированной системы «Доверенная среда», которая обеспечивает интеграцию технико-организационных факторов безопасности движения и результатов комплексного медико-психологического обследования работников. В статье сформулированы принципиальные требования, реализация которых позволит на основе большого массива данных о машинисте создать эффективный инструмент постоянного контроля его состояния.</jats:p> <jats:p>The article substantiates the proposition that improving traffic safety in railway transport by human-factor risks can be achieved by developing and actively utilizing the so-called locomotive diver profile (hereinafter referred to as the LDP). The LDP is a set of medical and psychological data obtained during scheduled and unscheduled examinations of a locomotive driver and presented visually on electronic information devices (tablet, personal computer, smartphone). The use of the LDP allows to predict and prevent adverse events, which may be conventionally divided into the following categories: I. Rapid effects (time of onset may be limited to the duration of a single work shift): sudden death (primarily during the route), acute cardiovascular disorders (heart attacks, strokes) as well as a decrease in the functional reliability of locomotive crew workers. II. Slow effects (developing over months or even years): progression of somatic disorders, including occupational diseases. This approach has begun to be implemented within the framework of the corporate automated system «Trusted Environment», which integrates technical and organizational factors of traffic safety and the results of comprehensive medical and psychological examinations of employees. The article formulates fundamental requirements, the implementation of which will allow to create an effective tool for continuous monitoring of the locomotive driver’s condition based on a large dataset.</jats:p>