Интеграция машинного обучения и химии твердого тела при поиске электрохимических материалов для топливных и электролизных элементов

<jats:p>Обзор посвящен интеграции методов машинного обучения и химии твердого тела для ускоренного поиска, прогнозирования свойств и инверсного дизайна электрохимических материалов для твердооксидных топливных элементов, электролизных ячеек и обратимых твердооксидных систем.</jats:p>