Abstract
<jats:p>На основе ежемесячных данных за январь 2016 г. — сентябрь 2025 г. (117 наблюдений) построены две спецификации гребневой регрессии (Ridge regression) для оценки влияния инфляции, безработицы, курса рубля, объёма кредитования, бюджетных расходов и промышленного производства на реальную заработную плату в России. Выявлена умеренная мультиколлинеарность факторов (VIF до 8,68). Установлено, что наиболее сильное положительное влияние оказывают курс рубля (β = 0,63) и объём кредитования (β = 0,42), отрицательное — уровень безработицы (β = –0,13) и инфляция (β = –0,16). По информационным критериям Акаике, Шварца и Хеннана–Куина лучшей признана модель с включением всех переменных (R² = 0,97). Полученные результаты подтверждают высокую чувствительность реальных доходов населения к внешнеэкономической конъюнктуре и состоянию рынка труда.</jats:p>