Abstract
<jats:p>Статья посвящена исследованию метаданных как ключевого элемента социальной архитектуры цифровых культурных объектов. В работе рассматривается влияние метаданных на обнаружимость контента, персонализированные рекомендации и формирование пользовательских маршрутов на примере видеоплатформ (YouTube, Netflix), музыкальных сервисов (Spotify) и цифровых библиотек. Исследование построено на концепции социальной архитектуры Н. Н. Калмыкова и включает анализ четырёх контуров: институционально-регулятивного, пространственно-сценарного, семиотико-интерфейсного и цифрово-данного. Использованы методы анализа карточек контента, SEO-анализ, сравнительный анализ платформ, контент-анализ интерфейсов и моделирование пользовательских сценариев. Результаты показывают, что структурированные и корректные метаданные повышают эффективность обнаружения контента, улучшает точность алгоритмических рекомендаций, формируют когнитивные и культурные маршруты пользователей и способствуют удержанию аудитории. Метаданные выполняют одновременно техническую, социальную и когнитивную функцию, влияя на видимость контента, взаимодействие с платформой и алгоритмическую организацию информации. В статье также приведены практические рекомендации по оптимизации метаданных, включая расширение дескрипторов, стандартизацию категорий, контроль качества информации, прозрачность алгоритмов ранжирования и внедрение адаптивных пользовательских фильтров. Статья предназначена для специалистов в области цифровых медиа, информационных систем, библиотеки и информационных технологий, а также исследователей социальной архитектуры цифровых платформ.</jats:p>