Abstract
<jats:p>Рассматривается проблема применения искусственного интеллекта (ИИ) в образовании. Постепенно искусственный интеллект из экспериментальной технологии трансформировался в один из ключевых факторов экономики в целом. Изменения роли искусственного интеллекта вызвали необходимость замены привычной экономической структуры, рынка труда и профессионального образования. Именно образование формирует человеческий капитал для цифровой экономики, что обуславливает государственную, общественную и педагогическую актуальность исследуемой проблематики. ИИ в образовании выступает как средство подготовки кадров в сфере искусственного интеллекта и переподготовки преподавателей и служит для повышения качества, персонализации и эффективности профессионального образования. Цель данного исследования – на основе теоретического и конкретно-исторического анализа научно-технической и психолого-педагогической литературы выявить ключевые этапы эволюции развития ИИ и его применения в профессиональном образовании, основные методологические подходы к исследованию применения искусственного интеллекта в образовании, влияющие на трансформации в образовательной системе. Для реализации поставленной цели были использованы: эмпирические методы научно-педагогических исследований – наблюдение; теоретические: конкретно-исторический анализ для выявления этапов эволюции использования искусственного интеллекта на основе качественных изменений, имевших место в развитии ИИ и основных методологических подходов к исследованию проблем ИИ в образовании; теоретический анализ научной литературы для определения степени разработанности исследуемой проблематики; статистико-математические методы для количественного анализа результатов поисковых запросов в национальной электронной библиотеке. Эмпирический массив составляют исследовательские монографии, диссертации, книги, материалы конференций и научные статьи отечественных авторов. В развитии искусственного интеллекта выделено четыре этапа, ИИ выступает, с одной стороны, объектом профессиональной подготовки и, с другой стороны, инструментом, обновляющим содержание, формы и управление образовательным процессом. Теоретический и конкретно-исторический анализ научно-технической и психолого-педагогической литературы дал возможность определить четыре основных методологических подхода к исследованию проблем ИИ: цифровизационный, функционально-педагогический, социально-гуманитарный и междисциплинарный.</jats:p> <jats:p>This article examines the application of artificial intelligence (AI) in education. AI has gradually transformed from an experimental technology into a key factor in the overall economy. The changing role of AI has necessitated the transformation of the traditional economic structure, labor market, and vocational education. Education creates human capital for the digital economy, making the topic of study relevant for government, society, and education. AI in education acts as a means of training personnel in the field of artificial intelligence and retraining teachers, and serves to improve the quality, personalization and effectiveness of vocational education. The purpose of this study is, based on a theoretical and specific historical analysis of scientific, technical and psychological-pedagogical literature, to identify the key stages in the evolution of AI development and its application in vocational education, the main methodological approaches to the study of the application of artificial intelligence in education, influencing the transformations in the educational system. Materials and methods are to achieve this goal; the following used empirical methods of scientific and pedagogical research – observation. Theoretical methods (specific historical analysis) to identify the stages of evolution in the use of artificial intelligence based on qualitative changes that have taken place in the development of AI. Theoretical analysis of scientific literature used to determine main methodological approaches to studying AI problems in education; a theoretical analysis of scientific literature to determine the degree of elaboration of the problems studied; statistical and mathematical methods for the quantitative analysis of search results in the national electronic library. The empirical dataset consists of research monographs, dissertations, books, conference proceedings, and scientific articles by Russian authors. Research results: four stages identified in the development of artificial intelligence, with AI serving as an object of professional training, on the one hand, and a tool for updating the content, forms, and management of the educational process, on the other. A theoretical and specific historical analysis of scientific, technical, psychological, and pedagogical literature made it possible to identify four main methodological approaches to studying AI problems: digitalization, functional pedagogical, social and humanitarian, and interdisciplinary.</jats:p>