Разработка методики оценки экономического эффекта от внедрения искусственного интеллекта в различных отраслях

<jats:p>&lt;span&gt; &lt;p&gt;&lt;span&gt;В статье предлагается методика количественной оценки влияния искусственного интеллекта на экономическое развитие регионов в условиях цифровой трансформации. Подход основан на сочетании теоретического моделирования и анализа панельных данных с учетом временных лагов и региональной неоднородности. Формализуются ключевые каналы воздействия ИИ на производительность и инвестиционную активность, строится симуляционная модель, а также проводится кластеризация регионов по уровню цифровизации. Эмпирические результаты, полученные с использованием моделей с фиксированными эффектами и распределенными лагами, свидетельствуют о наличии отсроченных эффектов и существенной гетерогенности воздействия ИИ между кластерами. Практическая значимость исследования заключается в возможности применения полученных выводов для обоснования мер региональной инновационной политики и оценки эффективности цифровой трансформации.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; &lt;div&gt; &lt;span&gt;&lt;br&gt;&lt;/span&gt; &lt;/div&gt;&lt;/span&gt;</jats:p>