Шляховий аналіз як інструмент порівняльних досліджень цифрової нерівності: можливості та обмеження на прикладі моделі кумулятивного та послідовного цифрового виключення

<jats:p>У статті розглянуто можливості та методологічні обмеження шляхового аналізу як інструменту крос-національного дослідження цифрової нерівності. Емпіричною основою стало порівняння результатів перевірки моделі кумулятивного та послідовного цифрового виключення на даних інтернет-користувачів Словенії 2022 року та України 2026 року. В обох дослідженнях модель охоплювала доступ до інтернету з різних пристроїв, інтернет-навички, широту використання інтернету та результати цифрової активності. Відмінності між нестандартизованими шляховими коефіцієнтами перевірено за допомогою Z-тесту для незалежно оцінених параметрів із поправкою Бонферроні та розрахунком 95% довірчих інтервалів. Стандартизовані коефіцієнти зіставлено за їх абсолютною різницею ∣Δβ∣ як описовим показником. Встановлено, що в українській і словенській моделях усі чотири передбачені зв’язки є позитивними та статистично значущими, що підтверджує відтворення загальної послідовної логіки моделі. Водночас статистично значущі відмінності між нестандартизованими коефіцієнтами виявлено для трьох із чотирьох шляхів. Показано, що формальне тестування нестандартизованих коефіцієнтів і описове зіставлення стандартизованих оцінок можуть давати різні акценти в інтерпретації. Українська базова модель мала обмежену відповідність даним, тоді як додавання прямого зв’язку між інтернет-навичками та результатами використання інтернету істотно покращило її показники. Основними обмеженнями є відмінності вибіркових процедур і методів збору даних, використання агрегованих індексів та відсутність формальної перевірки вимірювальної інваріантності. Зроблено висновок, що шляховий аналіз придатний для перевірки відтворюваності теоретичної конфігурації та порівняння параметрів моделей, однак окремо оцінені національні моделі потребують обережної інтерпретації.</jats:p>