Abstract
<jats:p>Актуальность исследования обусловлена значительным ростом грузопотоков в Московской агломерации, развитием электронной коммерции и увеличением нагрузки на транспортную инфраструктуру, что делает необходимым выбор оптимального размещения городских терминалов, обслуживающих эти потоки. В статье предложен комплексный подход, включающий гексагональный анализ распределения грузополучателей и расчет интегрального показателя привлекательности зон с учетом плотности грузополучателей, их удаленности от главных магистралей, наличия железнодорожных станций и плотности населения. Для выбора наилучшей площадки использованы методы многокритериальной оптимизации, включая анализ иерархий и метод дерева решений, что позволило минимизировать совокупные риски и затраты. Результаты показали, что наиболее предпочтительным вариантом является строительство городского терминала на станции Перово. Перспективы использования предложенного подхода включают масштабирование на другие агломерации, применение в системах городского планирования и поддержку стратегических решений по развитию транспортной инфраструктуры.</jats:p> <jats:p>The relevance of the study is due to the significant growth of cargo flows in the Moscow agglomeration, the development of e-commerce and the increasing load on the transport infrastructure, which makes it necessary to select the optimal location of city terminals. The paper proposes a comprehensive approach, including a hexagonal analysis of the distribution of consignees and the calculation of the integral indicator of the attractiveness of zones, taking into account density, distance from main highways, taking into account railway stations and population density. To select the best site, multi-criteria optimization methods were used, including hierarchy analysis and the decision tree method, which made it possible to minimize the overall risks and costs. The results showed that the most preferable option is the construction of a city terminal at Perovo station. Prospects for applying the proposed approach include scaling to other agglomerations, application in urban planning systems and support for strategic decisions on the development of transport infrastructure.</jats:p>