The artificial neural networks application in direction finding

<jats:p>Современные методы цифровой обработки сигналов обеспечивают сверхразрешение в условиях воздействия большого уровня шума и многолучевого распространения, но все эти методы требуют значительных вычислительных мощностей. Существуют модели, предполагающие использование искусственной нейронной сети для грубой оценки пеленга с дальнейшим его уточнением. В работе описывается разработанный и созданный лабораторный макет для измерения азимутального угла направления на источник звука. Устройство использует искусственную нейронную сеть для оценки пеленга. Для измерения акустических сигналов используется решетка из четырех микрофонов. Предварительная обработка данных и управление периферийными устройствами осуществляется микроконтроллером с встроенным программным обеспечением. Анализ акустического сигнала выполняется сверточной нейронной сетью с одномерными слоями и восемью выходными нейронами. Для обучения сети использовалась выборка из 8364 сигналов, валидации – 2092 сигналов. Созданный макет подтвердил возможность использования нейронных сетей для решения задачи определения пеленга. Точность предсказания азимутального угла более 0.88.</jats:p>