Deprecated: Function curl_close() is deprecated since 8.5, as it has no effect since PHP 8.0 in /home/u483256323/domains/poorvam.com/public_html/subdomains/pore/includes/api.php on line 184
Back to Search View Original Cite This Article

Abstract

<jats:p>В работе рассматривается задача идентификации параметров обмотки трехфазного силового дросселя, используемого в составе физической модели потребителя электроэнергии комплекса полунатурного моделирования автономных систем электроснабжения. Для решения задачи применяется метод затухания постоянного тока, основанный на анализе переходного процесса в активно-индуктивной цепи. Разработан автоматизированный алгоритм обработки экспериментальных данных, включающий предобработку сигнала, коррекцию нулевого уровня, выделение информативного участка и аппроксимацию зависимости тока во времени экспоненциальной функцией. Оценка параметров модели осуществляется методом наименьших квадратов с использованием алгоритма Левенберга – Марквардта. Отдельное внимание также уделено оценке устойчивости процедуры идентификации, анализу качества аппроксимации и изменению эквивалентной индуктивности при различных уровнях начального тока. Проведены серии экспериментальных исследований с использованием аппаратно-программного комплекса ПАК-ИП/10. Показано, что предложенный подход обеспечивает достаточную точность определения эквивалентной индуктивности обмотки в широком диапазоне токов при квазистационарных режимах эксплуатации трехстержневых дросселей. Полученные результаты расширяют возможности экспериментальной идентификации параметров индуктивных элементов и могут быть использованы при формировании физических моделей потребителей энергии после дополнительной валидации и при учёте нелинейности дросселя.</jats:p>

Show More

Keywords

при идентификации параметров тока обмотки

Related Articles


Deprecated: Function curl_close() is deprecated since 8.5, as it has no effect since PHP 8.0 in /home/u483256323/domains/poorvam.com/public_html/subdomains/pore/includes/api.php on line 76
PORE

About

Connect