Abstract
<jats:p>A tanulmány célja annak vizsgálata, hogy a mesterséges intelligencia (MI) pénzügyi alkalmazásai milyen mértékben és milyen feltételek mellett képesek mérsékelni a viselkedési torzításokat a pénzügyi döntéshozatalban. A viselkedési közgazdaságtan szerint a befektetési, hitel- és megtakarítási döntések gyakran eltérnek a teljes racionalitástól, mivel a túlzott magabiztosság, a veszteségkerülés, a horgonyzás, a reprezentativitási torzítás, a nyájhatás és a diszkriminatív heurisztikák torzíthatják az információfeldolgozást. A kézirat 48 tudományos közleményre épülő szisztematikus szakirodalmi áttekintést és integratív metaanalízist alkalmaz, amelyből 32 cikk közvetlenül MI-alapú vagy digitális pénzügyi döntéstámogatási kontextust vizsgál. A bevont tanulmányok négy fő döntési környezet szerint kerültek kódolásra: robotanácsadás és automatizált befektetés, hitelbírálat és kockázatértékelés, algoritmuselfogadás és emberi kontroll, valamint technológia-alapú torzításkezelés. Az eredmények alapján az MI leginkább strukturált, standardizált és jól mérhető döntési helyzetekben képes csökkenteni az emberi torzítások hatását, például portfóliódiverzifikációban, automatikus újrasúlyozásban vagy hitelkockázati előszűrésben. A hatás ugyanakkor nem automatikus: algoritmus-averzió, nem reprezentatív tanítóadat, átláthatatlan modellműködés, társas befolyás és túlzott emberi felülírás gyengítheti vagy akár vissza is fordíthatja a torzításcsökkentő mechanizmust. A tanulmány három empirikusan tesztelhető hipotézist fogalmaz meg: (1) az MI jelenléte csökkenti a pénzügyi torzítások hatását az algoritmus nélküli emberi döntésekhez képest; (2) a hatás erősebb strukturált, standardizált környezetben, és gyengébb komplex, kontextusfüggő helyzetekben; (3) a pozitív hatás akkor konzisztens, ha az MI modellek átlátható adatforrásokon, reprezentatív mintákon és értelmezhető, kontrollálható kimeneteken alapulnak. A gyakorlati javaslatok a magyarázható MI, a rendszeres torzításaudit, az ember-a-hurokban működés, a felhasználói kontroll és a pénzügyi edukáció kombinációját emelik ki.</jats:p>