Abstract
<jats:p>Развитие технологий искусственного интеллекта радикально меняет современную сферу образования, требуя от преподавателей развития не только традиционных педагогических навыков, но и способности эффективно использовать новые инструменты в учебном процессе. Актуальность исследования обусловлена противоречием между высокой скоростью внедрения интеллектуальных решений в образовательную практику и недостаточной готовностью педагогического сообщества к их осмысленному применению. Целью работы является анализ современных подходов к повышению компетентности преподавателей и разработка концептуальной модели, обеспечивающей их готовность к деятельности в условиях повсеместного распространения технологий искусственного интеллекта. В качестве ведущего метода исследования использован аналитический обзор, обобщение результатов научных исследований и практического опыта в области развития компетенций. Новизна заключается в разработке пятикомпонентной модели компетентности, включающей технический, методологический, этический, рефлексивный и исследовательский элементы, что позволяет структурировать требования к педагогу. Гипотезой исследования является тезис о том, что современные образовательные условия, характеризующиеся активным внедрением технологий искусственного интеллекта, требуют разработки многоуровневой модели компетентности преподавателя, которая направлена на обеспечение устойчивости педагога в условиях технологической неопределенности. Теоретическая значимость исследования: представлена пятикомпонентная модель компетентности преподавателя (технический, методологический, этический, рефлексивный, исследовательский компоненты), которая структурирует требования к педагогу в эпоху распространения технологий искусственного интеллекта и дополняет теорию профессионального педагогического образования в условиях цифровизации. Практическая значимость состоит в конкретных рекомендациях по использованию инструментов для генерации образовательного контента, организации оценки и предоставления обратной связи обучающимся. Основные результаты демонстрируют необходимость принципиального перехода от защиты образования от технологий к их осмысленной интеграции как среды развития критического мышления. В ходе работы выявлены системные барьеры внедрения, включая страхи замещения профессии и отсутствие единых стандартов цифровой педагогической компетентности. Сделан вывод о том, что повышение квалификации представляет собой трансформацию педагогического мышления, а не просто техническое освоение новых инструментов. Перспективы исследований связаны с созданием эффективной системы повышения квалификации, сочетающей техническую грамотность, методологическую гибкость, этическую рефлексию и институциональную поддержку для гуманистического обновления профессии и возвращения к главной цели образования, заключающейся в развитии способности человека мыслить самостоятельно.</jats:p> <jats:p>The development of artificial intelligence technologies radically changes the modern education sphere, requiring teachers to develop not only traditional pedagogical skills but also the ability to effectively use new tools in the educational process. The relevance of the present research stems from the contradiction between the rapid implementation of AI solutions in educational practice and insufficient readiness of the academic community for their effective application. The purpose of this work is to analyze contemporary approaches to enhancing teachers’ competency and to develop a conceptual model ensuring their readiness for professional activity amidst the widespread adoption of AI technologies. The principal research method is an analytical review involving summarizing existing research and practical experience in the field of competency development. The novelty lies in the development of a five-component competency model encompassing technical, methodological, ethical, reflective, and research elements, which enables structuring of requirements for educators. The research hypothesis The research hypothesis is the thesis that this multi-level structure ensures educators’ resilience amid technological uncertainties. The theoretical significance of the study lies in supplementing the theory of professional pedagogical education under digitalization conditions through development of a teacher’s five-component competency model that structures requirements for educators in the AI era. The practical significance consists of concrete recommendations regarding the use of tools for generating educational content, organizing assessment procedures, and providing feedback to learners. The main results demonstrate the necessity of a fundamental shift from protecting education against technologies toward a thoughtful integration of both in order to design an environment for support of critical thinking. The study identifies systemic barriers to implementation, including fears of professional displacement and the absence of uniform standards for digital teaching competency. It is concluded that professional development involves a transformation of pedagogical thinking rather than mere acquisition of handling new tools. Further research prospects presuppose creating an effective system of professional development combining technical literacy, methodological flexibility, ethical reflection, and institutional support to foster humanistic renewal of the profession and return to the primary goal of education: cultivating the human capacity for independent thinking.</jats:p>